地理建模

（一）模型的相关概念

了解、认识模型的一般概念、模型的特征、模型的分类与用途、建模步骤、地理建模概念。

（二）概念模型

理解这几个相关概念：概念和变量、数据、系统和地理系统、系统分析、概念模型，也包括概念模型的建立和应用。

（三）物理模型

理解物理模型分类、物理模型特点、物理模型建模理论、物理建模方法、物理建模步骤。

（四）统计相关模型

掌握建模基础、建模步骤、 数据预处理、相关分析、 因子分析、 回归分析、 复杂数据分析的一些问题。

（五）模糊数学模型

理解它的精确性、随机性与模糊性、 模糊集合和隶属函数、 模糊关系和模糊运算、 模糊聚类分析、模糊识别、 模糊综合评判。

（六）动态数据分析模型

理解动态数据、 建模方法和模型分类、 建模步骤、 时间序列模型、 动态系统模型。

（七）空间数据分析模型

理解空间数据、 空间数据分析、 空间数据分析的一些基本问题、 空间数据的关系、 空间自相关分析、 空间变异分析、 距离倒数插值方法、 趋势面分析、 方差云图、 区域变量和克里格插值。

（八）分布式机理过程模型

理解模型特点、建模基本原理、模型的组成、建模步骤、 模型的求解方法、 建模实例

（九）模型构建和模型检验的若干问题

理解模型构建的若干问题、 基于计算机的模型构建、模型的简化、模型的有效性检验、模型的可信度评估等。

（十）非线性分析方法

理解分形理论建模方法、小波分析建模方法、人工神经网络建模方法。

（十一）地理建模分析中常用的软件

SPSS在地理建模中的应用、MATLAB软件在地理建模中的应用、ArcGIS和Geoda软件在地统计建模方面的应用。