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线性代数

Linear Algebra

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初识 深究
数据库
深究

课程简介
课程介绍

本课程是学习和研究近代数学的重要基础,在自然科学、社会科学、经济领域都有重要应用。本课程使学生学习和了解多项式、线性空间和线性变换等基本知识。通过学习,培养学生具有数学的思维方式、创新精神,以及解决实际问题的初步能力。

课程别名
高等代数
所属专业

数学

数学源自于古希腊语,是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。

需要学习该课程的专业

数学

统计学

生命科学

物理

计算机科学

计算机工程

化学

化学工程

环境科学

环境工程

心理学

经济学

金融学

生物医学工程

会计学

市场营销学

国际贸易

信息系统学

人力资源管理

工商管理学

供应链及物流管理学

电气工程

材料工程

城市规划

航空航天工程

工业工程

核能工程

机械工程

金融工程

土木工程

管理科学与工程

公共管理学

运作管理学

战略管理学

创业与战略管理学

精算学

药学

农业和生物工程

生物统计学

地球物理学

商业分析

食品科学与工程

植物科学

软件工程

电子信息工程

大气科学

数据科学

常见误区
误区辨析
线性代数与高等代数有何异同 本质上,两者的内容是一致的,只不过根据不同的需求稍作增加和删除,从而造就了高等代数和线性代数。具体而言,高等代数基本只是数学专业的学生和一些特殊专业(例如什么实验班之类的经济、物理专业等)会学习的知识,它从内容上和难度上都要多于线性代...
大众知识误区
有人认为本科期间所学的数学基础课没什么用,怎么看待这种看法? 对于大部分专业来说,所谓的数学基础课无非就是  微积分和线性代数,再加上 概率和统计吧。 这些课肯定有些实际意义,不然系里排课干嘛要求你学呢? high-level去讲,这些课会锻炼你的逻辑思维能力,或者说讲道理的能力,或者说按照12...
课程图谱
进阶课程

Matlab基础与应用

运筹学

生物统计附试验设计

时间序列分析

机械工程导论

数学物理方程

泛函分析

化学计量学

微分几何

数值分析

生物医学工程原理

抽象代数

原子物理学

生物系统建模与仿真

现代控制理论

心理学研究方法-Matlab

应用随机过程

微分方程

复变函数

集合论与图论

计算方法

最优化方法

质量控制与质量管理

多元统计分析

固体物理学

组合数学

数据库系统

数据库概论

空气动力学

数理统计

机械动力学

近代物理

数值代数

自动控制原理

试验统计方法

数字信号处理基础

数学模型

数学物理方法

信号与系统

模式辨识基础

人因工程基础

电路分析原理

课程关键词
第一印象

行列式

矩阵

向量

方程组

热词解析

矩阵 : 矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合.矩阵的基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置.

线性方程组 : 线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(例如2元1次方程组)

线性映射 : 线性映射是从一个向量空间到另一个向量空间的映射且保持加法运算和数量乘法运算。线性映射总是把线性子空间变为线性子空间,但是维数可能降低。而线性变换是线性空间到其自身的线性映射。

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