线性回归

第一章 回归分析概述

回归分析的研究内容及建模过程；回归分析的应用及发展历史。

第二章 一元线性回归

一线性回归模型的建模思想；最小二乘估计及其性质；回归方程的有关检验、预测和控制的理论与应用。

第三章 多元线性回归

多元线性回归模型及其基本假设；回归模型未知参数的估计及其性质；回归方程及回归系数的显著性检验。

第四章 违背基本假设的情况

异方差性产生的背景和原因及其带来的影响；异方差性的检验；回归参数的加权 最小二乘估计；自相关性带来的问题及处理方法。

第五章 自变量选择与逐步回归

全模型与选模型；自变量选择的3个准则；逐步回归。

第六章 多重共线性的情形及其处理

多重共线性的概念及其产生的背景和原因

第七章 岭回归

岭回归的定义、性质；岭迹分析；岭参数的选择

第八章 非线性回归

曲线回归；多项式回归；非线性模型

第九章 含定性变量的回归模型

自变量含定性变量的回归模型；Logistic回归模型