生物统计附试验设计
Statistics Added Experimental Designs for Biology
第一章 试验资料的整理与特征数
1.了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。 2.掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。 3.掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
第二章 理论分布与抽样分布
1.了解随机事件、统计概率及其运算,领会小概率事件实际不可能性原理 2.了解二项分布和普阿松分布的概念、基本性质和概率计算 3.掌握正态分布的概念和概率计算 4.掌握抽样分布的概念以及样本平均数的抽样分布。
第三章 t检验
1.了解一尾测验与两尾测验的区别;了解统计假设测验两类错误的概念、概率及其降低措施。 2.了解t分布的定义、参数和性质。 3.了解百分数假设测验的方法。 4.掌握显著性检验的基本步骤。 5.掌握样本平均数差异显著性检验的方法。 6.掌握参数区间估计的原理和方法。
第四章 试验设计
1.掌握试验设计的基本概念,了解试验设计的特点与要求。 2.了解试验误差的来源,掌握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。 3.掌握常用试验设计方法。
第五章 方差分析
1.掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念。 2.掌握方差分析的基本原理和步骤。 3.掌握交叉分组资料方差分析方法。 4.了解系统分组资料的方差分析方法。 5.了解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
第六章 次数资料分析—卡方检验
1.了解卡平方的定义、分布函数及其性质 2.掌握卡平方测验的基本原理和步骤 3.掌握次数资料的适合性测验和独立性测验方法。
第七章 直线回归与相关
1.了解回归与相关的概念,以及回归和相关分析的种类 2.掌握一元线性回归分析方法 3.掌握一元相关分析方法。
第八章 协方差分析
1.掌握协方差分析的意义。 2.掌握单因素试验资料协方差分析的步骤。
生物统计的数学原理
林德光
生物统计附试验设计
明道绪