试验统计方法

第一章 试验设计
1．掌握试验设计的基本概念，了解试验设计的特点与要求。 2．了解试验误差的来源，掌握试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。 3．掌握常用试验设计方法。
第二章 试验资料的整理与特征数
1．了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。 2．掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。 3．掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
第三章 理论分布与抽样分布
1．了解随机事件、统计概率及其运算，领会小概率事件实际不可能性原理。 2．了解二项分布和普阿松分布的概念、基本性质和概率计算。 3．掌握正态分布的概念和概率计算。 4．掌握抽样分布的概念以及样本平均数的抽样分布。
第四章 统计假设测验
1．了解一尾测验与两尾测验的区别；了解统计假设测验两类错误的概念、概率及其降低措施。 2．了解t分布的定义、参数和性质。 3．了解百分数假设测验的方法。 4．掌握显著性检验的基本步骤。 5．掌握样本平均数差异显著性检验的方法。 6．掌握参数区间估计的原理和方法。
第五章 卡平方（χ2)测验
1．了解卡平方的定义、分布函数及其性质。 2．掌握卡平方测验的基本原理和步骤。 3．掌握次数资料的适合性测验和独立性测验方法。
第六章 方差分析
1．掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念。 2．掌握方差分析的基本原理和步骤。 3．了解方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
第七章 单因素试验结果的方差分析
1．掌握单因素随机区组的方差分析方法。 2．了解缺区估计的原理和方法。
第八章 多因素试验结果的方差分析
1．掌握二因素随机区组和裂区试验的方差分析方法。 2．了解三因素随机区组试验结果分析方法和裂区试验的缺区估计方法。
第九章 简单回归与相关分析
1．了解回归与相关的概念，以及回归和相关分析的种类。 2．掌握一元线性回归分析方法。 3．掌握一元相关分析方法。
第十章 多元相关与回归
了解多元回归的概念及多元线性回归的分析方法